纵观历史，人们一（yī）直在猜测（cè）创建（jiàn）能够像人（rén）类一样思考和（hé）行动的人（rén）工系统的可能性。在（zài）这个计算机科学和数字化呈指数级增长的时代，像人工智能这样具有吸引力的（de）想法获得相关性只是时间问（wèn）题（tí）。

什么（me）是人工智（zhì）能

人（rén）工智能是机器对人类智（zhì）能的（de）模拟（nǐ）。

换句话说，它（tā）是一门试图创（chuàng）建能够像人类一样学习和推（tuī）理的系统，从（cóng）经验中学习，找出在特（tè）定条（tiáo）件下如何（hé）解决问题，检查信息并以人（rén）类的（de）方式执行逻（luó）辑（jí）任务的学科。 .

系统拥有类人硬件（jiàn）并（bìng）在物理（lǐ）上如（rú）此行事（shì），这（zhè）一事实属于（yú）机器（qì）人（rén）领域，与人工（gōng）智（zhì）能的概念背道（dào）而驰，人工智能的概念侧重于模仿人类思考和推理的方式（shì）。

需要注（zhù）意的是，如果一个系统能够像（xiàng）人一（yī）样学习和思考，那（nà）么（me）它（tā）的速度和计算能（néng）力（lì）将具有相（xiàng）当（dāng）大（dà）的优（yōu）势。

历（lì）史背景和人工（gōng）智能里程碑

人工智能绝不是一（yī）个新概念；例如，在 17 世（shì）纪，哲学家笛卡尔（ěr）就智能自（zì）动（dòng）机的可能（néng）性提（tí）出了理论。

当然，直（zhí）到 20 世纪（jì）中叶，这个话题才开始（shǐ）变得有意义。

该（gāi）领域的首批正式挑战（zhàn）之一是艾伦（lún）·图灵（líng）( Alan Turing)在 1950年提出的，其中（zhōng）包括以下测试：“如果系统能够在法官（guān）提（tí）出（chū）问题之（zhī）前设法将自己伪（wěi）装成人类，那么它就足够智能。” 有趣的（de）是，这个（gè）测（cè）试在今天仍（réng）然是一个巨大的挑战。

1956 年，著名的计算（suàn）机科学家约（yuē）翰麦（mài）卡锡在著名的（de）达特茅斯会议上创（chuàng）造了“人工智能”一词。然而，一个技术研（yán）究分支（zhī）的兴起似乎以投（tóu）机和孤立项目结束了几十年，因为除其他原（yuán）因外，它被证明是一个没人（rén）敢认真投资（zī）的领域。

Alan Turing 的机器人与（yǔ）法官的人工智能测试

尽（jìn）管（guǎn）如此，还是取得了重要（yào）进展，例如ELIZA，第一（yī）个（gè）在 1966 年实现自然语言 (NLP) 的聊天机器人（rén），在 1979 年赢得世界（jiè）西洋（yáng）双陆棋（qí）冠（guàn）军的BKG 9.8程序，在（zài） 1994 年在巴黎首次（cì）完成长距离（lí）行驶的自动驾（jià）驶汽车，或（huò）AI深蓝由（yóu）IBM创建的（de），它在1997年击败了（le）国际象棋冠军卡斯帕罗夫。

随着新世纪的到来和显着的技术演进，人工智能已经成为该领域不可阻挡的趋势之（zhī）一，并且（qiě）里程碑开始出现，从（cóng）能够在任（rèn）何智力活动中击（jī）败人（rén）类的专家系统到（dào）能够（gòu）组织日（rì）常事务（wù）。

人工智能用（yòng）例和示（shì）例

现代世（shì）界的每个角落（luò）都可以找到人工（gōng）智能，但我们并不总是以能够识别（bié）我们（men）声音的豪华虚拟助（zhù）手的形（xíng）式找到它。让我们看一些（xiē）例（lì）子，从最简单到最复杂：

家（jiā）里的设备（bèi）

从智（zhì）能恒温（wēn）器到在我们（men）家（jiā）的每（měi）一寸地方（fāng）滑动的真空吸尘器。家庭自动（dòng）化是用户多年来一直（zhí）能够享受的（de）人工智（zhì）能（néng）“简单”领域之一。

垃圾（jī）邮件过（guò）滤器

它不是最引人注目（mù）的人工智（zhì）能（néng）之一，但像谷（gǔ）歌这样的公司在不断（duàn）发展中应用了多种算法，目的（de）是检测欺诈性和垃圾邮（yóu）件类型的电子邮件。

自定义公告（gào）

人（rén）工智能系统（tǒng）主要由搜索引擎和（hé）社（shè）交网络驱动，是那些分析（xī）所有（yǒu）可用信（xìn）息的系统，向您展示您最有可（kě）能与之互动的（de）广告。

由 AI 驱动的（de）自定义（yì）广（guǎng）告

专家代理

它们通常是（shì）在特（tè）定（dìng）智力活动中训练有（yǒu）素的系（xì）统，基于该（gāi）领（lǐng）域（yù）专（zhuān）家的知识。一个经（jīng）典的例子是下棋的系统。

聊天机器人

有（yǒu）趣地使用 NLP（自然（rán）语（yǔ）言处理）并随着每（měi）次体（tǐ）验而改进的（de）系统；它们允许与人类进行（háng）连贯（guàn）的双向口头（tóu）或（huò）书面交流。

视频（pín）游戏

也许是（shì）最明显的一个，这就是为什么它经常被遗忘，但它一直是人工智能改进的（de）主要来源之一，在永恒的（de）追求中，让“机器”在游戏中（zhōng）始终如一地真实地行动，无（wú）论是（shì）敌方士兵还是（shì）赛车。

电子游（yóu）戏（xì）中的（de）人工智能机器人

自动驾（jià）驶汽（qì）车

有很多公司（sī），不仅是汽车公司，都跟上了智能汽车的潮流（再好不（bú）过了），开（kāi）发实（shí）时处理大（dà）量数据的系统，以确定车辆的（de）正确轨迹，预防事故（gù），等等。

虚拟助（zhù）手

它（tā）是最接近我们在（zài）电影（yǐng）中（zhōng）看到的人工智能的东西。这些助手会互动（dòng），识别我们的声音，适应我（wǒ）们的请求方式，并能够根据（jù）我们的口味（wèi）推荐娱乐节目（mù）。这项技术的优势之一是他们拥有（yǒu）大量用户，不断地（dì）为他们提（tí）供信（xìn）息，帮助加强他（tā）们（men）的（de）学习算法。

具（jù）有（yǒu）人工（gōng）智能的虚拟助（zhù）手